AmazonAmazon ML Engineer Associate MLA-C01 Certification
·JA
·更新日 4 Aug 2026
FinSightは、新しいS3データセットをトレーニングバケットにステージングするCodePipeline内の自動MLパイプラインを持っています。データセットがトレーニングに使用される前に、セキュリティ部門はPIIの検出と、PIIが検出された場合のパイプライン進行の自動ブロックを要求しています。Amazon Macieを使用したどの統合アプローチが、PIIの検出結果に基づいてパイプラインを条件付きで続行または失敗させることができますか?
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正解: S3バケットのAmazon Macie継続的分類を有効にするか、新しいデータセットに対してオンデマンドのMacie分類ジョブを実行します。Macieの検出結果をAmazon EventBridgeにルーティングし、検出結果を検査してしきい値を超えるPIIが検出された場合にパイプラインを中止する、トレーニング前のパイプラインLambda/Step Functionステップを追加します。.
これが解答である理由
このアプローチは、Amazon MacieをPII検出に活用し、検出結果に基づいてパイプラインのフローを制御します。Macieの継続的分類またはオンデマンドジョブにより、S3バケット内の新しいデータセットが自動的にスキャンされます。Macieの検出結果はAmazon EventBridgeにルーティングされ、そこでカスタムLambda関数またはStep Functionsがこれらのイベントを監視します。PII検出のしきい値を超えた場合、このステップはパイプラインを自動的に停止させ、セキュリティ要件を満たします。
S3 Block Public Accessは、PII検出ではなく、意図しない公開アクセスを防ぐためのものです。Comprehendはテキスト分析に優れていますが、PII検出と機密データ保護の目的ではMacieがより専門的で統合されたサービスです。S3 Object Lockはオブジェクトの不変性を保証しますが、PII検出やパイプラインの条件付き停止には直接関係しません。
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