HealthMetricsは、不正検出モデルをSageMakerリアルタイムエンドポイントにデプロイしました。チームは、デプロイされたエンドポイントから、SageMaker Pipelineの実行で作成された前処理ジョブ、トレーニングジョブ、および評価アーティファクトへの系統を監査し、表示する必要があります。デプロイされたモデルに対して最も完全な系統を提供するアクションとAPIのシーケンスはどれですか？

このオプションは、SageMaker Lineageの機能を直接活用するため、最も完全な系統情報を提供します。デプロイされたモデルまたはModelPackageのARNから開始し、ListAssociationsをSourceArnとして使用することで、モデルに関連するすべてのアーティファクトとコンテキスト（前処理ジョブ、トレーニングジョブ、評価結果など）を効率的に取得できます。その後、DescribeArtifactやDescribeContextなどのAPIを呼び出すことで、これらのコンポーネントの詳細な情報を確認できます。 他のオプションは不完全または非効率的です。CloudWatchログをクエリする方法は、系統情報を直接提供するものではなく、S3タグを使用する方法は手動での管理が必要で、SageMaker Lineageが提供する自動的な関連付けを利用できません。AWS Configはリソースの設定履歴を追跡しますが、モデルのトレーニングや評価の系統を直接提供するものではありません。