デジタル マーケティング マネージャーが、キーワードを部分一致にアップグレードしました。 機械学習の効率を向上させるには、定期的な最適化にどのような動作を組み込む必要があるでしょうか。
最適化案を閉じて、関連性の高い新しいキーワードを追加する。
フレーズ一致キーワードと完全一致キーワードを追加してリーチを拡大する。
90 日以上前のデータを含むカスタマー マッチ リストを追加する。
関連性の高いトラフィックをブロックする可能性のある除外キーワードを削除する。
正しいかどうか確認するためにオプションを選んでください。下にある説明を確認しましょう。より賢く学びましょう、無理して学ばないで。
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デジタル マーケティング マネージャーが、キーワードを部分一致にアップグレードしました。 機械学習の効率を向上させるには、定期的な最適化にどのような動作を組み込む必要があるでしょうか。
説明: 選択肢が正しい理由は、「関連性の高いトラフィックをブロックする可能性のある除外キーワードを削除する」という点です。部分一致にアップグレードした後、最適化を進めるためには、広告が関連性の高いトラフィックに適切に表示されるようにすることが重要です。除外キーワードを削除することで、不必要にトラフィックがブロックされるのを防ぎ、より効果的な広告配信が可能になります。これにより、機械学習が正しいデータを学習しやすくなり、最適化が効率的に進むことが期待できます。
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