あるマーケティング マネージャーが、広告がどれくらい効果的にオンライン販売を促進し、登録によって見込み顧客を獲得しているかを確認するために、データを綿密に監視しています。Google 広告のデータとオフライン データを比較したところ、Google 広告とオフライン データソースには、登録数に違いがあることがわかりました。 すべてが意図したとおりに動作していて、コンバージョンがカウントされたタイミングに問題があると仮定した場合、このデータの不一致は何が原因で発生していると考えられますか。
Google 広告における閲覧の記録は、コンバージョンに至らなかった閲覧のデバイスタイプを基準に行われるが、データソースによっては、コンバージョン自体の発生日時を基準に行われる場合があるため。
Google 広告におけるコンバージョンの記録は、コンバージョンにつながったクリックの発生日時を基準に行われますが、データソースによっては、コンバージョン自体の発生日時を基準に行われる場合があるため。
Google 広告におけるクリックの記録は、コンバージョンにつながったイベントの発生日時を基準に行われるが、データソースによっては、コンバージョン自体のクリックを基準に行われる場合があるため。
Google 広告におけるコンバージョンの記録は、クリックにつながったイベントの一意の ID を基準に行われるが、データソースによっては、コンバージョン自体のクリックを基準に行われる場合があるため。
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あるマーケティング マネージャーが、広告がどれくらい効果的にオンライン販売を促進し、登録によって見込み顧客を獲得しているかを確認するために、データを綿密に監視しています。Google 広告のデータとオフライン データを比較したところ、Google 広告とオフライン データソースには、登録数に違いがあることがわかりました。 すべてが意図したとおりに動作していて、コンバージョンがカウントされたタイミングに問題があると仮定した場合、このデータの不一致は何が原因で発生していると考えられますか。
説明: Google 広告におけるコンバージョンの記録は、コンバージョンにつながったクリックの発生日時を基準に行われますが、他のデータソースでは、実際にコンバージョンが発生した日時を基準に記録される場合があるため、データに不一致が生じることがあります。この違いが、Google 広告とオフラインデータソースの間で登録数の差を引き起こす可能性があります。
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