データドリブン アトリビューションは、どのような仕組みで動作しますか。

任意の基準で貢献度を割り当てるため、特に自動入札データを利用する場合は、最適化に影響を与える可能性がある。

アカウントの履歴データを利用して、検索、YouTube、ディスプレイで最も影響力の強い広告タッチポイントに貢献度を割り当てる。

国別または地域別のデータを使用して、検索ネットワーク全体で一貫した複数の広告タッチポイントに具体的な貢献度を割り当てる。

特定のタッチポイントを優先しながら、静的なロジックを適用して、コンバージョン経路のタッチポイントに定数値を割り当てる。


正しいかどうか確認するためにオプションを選んでください。下にある説明を確認しましょう。より賢く学びましょう、無理して学ばないで。


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データドリブン アトリビューションは、どのような仕組みで動作しますか。


説明: **アカウントの履歴データを利用して、検索、YouTube、ディスプレイで最も影響力の強い広告タッチポイントに貢献度を割り当てる**は、データドリブンアトリビューションが動作する仕組みです。データドリブンアトリビューションは、過去のアカウントデータをもとに、広告タッチポイント(検索結果、YouTube動画、ディスプレイ広告など)の影響度を評価し、それぞれのタッチポイントに対して貢献度を動的に割り当てます。この方法により、より精緻なパフォーマンス評価が可能になります。

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