コンバージョンのクレジットを異なる複数のタッチポイントに配分するために機械学習アルゴリズムを使用しているアトリビューション モデルは次のうちどれですか。

データドリブンアトリビューションは、機械学習アルゴリズムを使用して、コンバージョンに至るまでの各タッチポイントの貢献度を分析し、クレジットを配分します。これにより、ユーザーの行動パターンに基づいた、より正確な評価が可能になります。ファーストクリックとラストクリックは、それぞれ最初のタッチポイントまたは最後のタッチポイントにすべてのクレジットを割り当てるため、他のタッチポイントの貢献を無視します。減衰モデルは、コンバージョンに近いタッチポイントにより多くのクレジットを割り当てますが、機械学習は使用しません。