ジェシーさんは結婚記念日に夫に贈るプレゼントを買おうとしています。夫は時間を見つけてはフライ フィッシングに行くのが趣味です。ジェシーさんがスマートフォンで最寄りのアウトドア用品店の情報を検索すると、自宅からわずか 5 分の距離にある店舗までの道順を示す地図アプリが開きました。 これは、どのタイプのパーソナライズされたユーザー エクスペリエンスの例ですか。

これは、ユーザーの現在地（自宅から5分という情報）と検索履歴や行動（フライフィッシング用品を探していること）といった「既知のユーザーシグナル」を組み合わせて、パーソナライズされた情報（最寄りのアウトドア用品店への道順）を提供している例です。 GoogleのOne Tapサインインは、認証を簡素化する機能であり、パーソナライズされた情報提供とは直接関係ありません。機械学習はパーソナライズの実現に利用されますが、この選択肢は「既知のユーザーシグナル」という具体的な入力情報に焦点を当てています。関連性の高いランディングページの提供は、パーソナライズの結果として起こりうる行動ですが、このシナリオの根本にあるのはユーザーシグナルの利用です。