Google の機械学習モデリングが他のプライバシーを優先する提案と異なる理由は、次のうちどれですか。
Google の機械学習データをプラットフォームからエクスポートして、マーケティング チームのインサイト収集に使用できる。
Google のログイン ユーザーベースにより、Cookie などの識別子を使用しなくても、モデルは機能し続けることができる。
Google のディスプレイ キャンペーンと動画キャンペーンでは、競合他社のチャネルとプレースメントからのデータを使用して、高い成果を上げるのに十分な情報をアルゴリズムに持たせている。
サードパーティ Cookie が非推奨になっていても、ユーザーが特定サイトの Cookie を許可すると、Google の機械学習でインプットとしてサードパーティ Cookie を使用できる。
正しいかどうか確認するためにオプションを選んでください。下にある説明を確認しましょう。より賢く学びましょう、無理して学ばないで。
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Google の機械学習モデリングが他のプライバシーを優先する提案と異なる理由は、次のうちどれですか。
説明: **Google のログイン ユーザーベースにより、Cookie などの識別子を使用しなくても、モデルは機能し続けることができる**が正しい理由は、Googleが提供するログインユーザーの情報に基づいて機械学習モデルが機能するため、Cookieやその他の識別子に依存することなく、ユーザーベースに対して適切な広告や成果を提供できるからです。これにより、プライバシーを尊重しながらも効果的な広告配信が可能となります。
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