最適化されたターゲティングで、新しい有望なオーディエンスを見つけ出す仕組みは次のうちどれですか。
クライアントの自社データをはじめとする既存のターゲティング インプットを基に構築し、プライバシー最優先の機械学習モデルで強化する。
クライアントのランディング ページからデータを収集するアルゴリズムを使用し、入札の品質スコアを向上させるキーワードを見つけ出す。
地域や言語といった一部のキャンペーン設定を変更し、オーディエンスのターゲット範囲を広げる。
クライアントと同じカテゴリにいる他のアカウントのカスタマー マッチ オーディエンスを使用し、新しいユーザーの発見にその情報を活用する。
正しいかどうか確認するためにオプションを選んでください。下にある説明を確認しましょう。より賢く学びましょう、無理して学ばないで。
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最適化されたターゲティングで、新しい有望なオーディエンスを見つけ出す仕組みは次のうちどれですか。
説明: **クライアントの自社データをはじめとする既存のターゲティング インプットを基に構築し、プライバシー最優先の機械学習モデルで強化する** が正しい理由は、最適化されたターゲティングが、クライアントの自社データやその他のターゲティング情報を基に新しい有望なオーディエンスを発見するために使用されるからです。プライバシー保護を重視しながら、機械学習モデルを活用して、より精度の高いターゲティングを実現します。これにより、広告主はより効率的にターゲットオーディエンスを見つけ出すことができ、キャンペーンの効果を最大化できます。
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