Lambda 関数は、デフォルトの Lambda ロギング (CloudWatch Logs) を使用して、タイムスタンプ、処理時間、およびリクエストステータスをログに記録します。これらのログから CloudWatch メトリクスを作成し、カスタムの CloudWatch メトリクス名前空間で公開する必要があります。この要件を満たすアプローチはどれですか？

正解は、CloudWatch embedded metric format (EMF) を使用してログステートメントをフォーマットし、カスタムの CloudWatch メトリクスを生成するようにします。EMF は、ログイベント内にメトリクスデータを埋め込むことで、CloudWatch Logs からカスタムメトリクスを簡単に抽出できるようにします。これにより、Lambda 関数がログを生成する際に、タイムスタンプ、処理時間、リクエストステータスなどの情報をカスタムメトリクスとして自動的に公開できます。 CloudWatch Logs Insights はログのクエリと分析には適していますが、EMF のようにカスタムメトリクスを直接生成するメカニズムではありません。Amazon CloudWatch RUM はリアルユーザーモニタリングツールであり、この要件には直接関係ありません。JSON 形式のログエントリを解析する方法は可能ですが、EMF のように効率的かつ自動的にメトリクスを公開するものではありません。