LOGS_yyyymmdd という名前のBigQueryテーブルが毎日あり、長期間にわたるワイルドカードクエリが1,000テーブルの制限を超過しています。これをどのように解決すべきですか？

シャーディングされた日次テーブルを単一のパーティション分割テーブルに変換することで、ワイルドカードクエリの1,000テーブル制限を回避できます。BigQueryのパーティション分割テーブルは、日付やタイムスタンプに基づいてデータを分割し、クエリ時に特定のパーティションのみをスキャンするため、効率が向上し、コストが削減されます。すべてのログテーブルを日付パーティション分割テーブルに変換するだけでは、既存のシャーディングされたテーブル構造の問題を根本的に解決しません。クエリキャッシュは過去のクエリ結果の再利用には役立ちますが、テーブル数の制限問題を解決するものではありません。月次ビューの作成も、基となるテーブルの数が多いという問題は解決しません。