ホーム › Google › 「Master」という名前のBigQueryデータセットには、すべての部署の行が …Google Google Professional Cloud Developer (PCD) Certification
· JA
· 更新日 3 Sep 2026
「Master」という名前のBigQueryデータセットには、すべての部署の行が含まれています。従業員が自分の部署の行のみを最小限の手順で参照できるようにするにはどうすればよいですか。推奨されるアプローチは何ですか。 解答を選択 A 部署ごとに個別のデータセットを作成します。特定の部署のレコードを選択するために適切なWHERE句を持つビューを作成します。このビューにMasterデータセットからレコードにアクセスする権限を付与します。従業員にこの部署固有のデータセットへの権限を付与します。
B 部署ごとに個別のデータセットを作成します。各部署の適切な情報をMasterデータセットからその部署固有のデータセットにコピーするためのデータパイプラインを各部署に作成します。従業員にこの部署固有のデータセットへの権限を付与します。
C Masterという名前のデータセットを作成します。Masterデータセット内に部署ごとに個別のビューを作成します。従業員に自分の部署の特定のビューへのアクセス権を付与します。
D Masterという名前のデータセットを作成します。Masterデータセット内に部署ごとに個別のテーブルを作成します。従業員に自分の部署の特定のテーブルへのアクセス権を付与します。
オプションをタップして解答を確認してください。
正解: Masterという名前のデータセットを作成します。Masterデータセット内に部署ごとに個別のビューを作成します。従業員に自分の部署の特定のビューへのアクセス権を付与します。.
これが解答である理由 このアプローチは、BigQueryの認可モデルとビューの機能を活用し、最小限の管理オーバーヘッドでデータアクセスを制御します。単一の「Master」データセットを維持することで、データの重複を避け、管理を簡素化できます。部署ごとに個別のビューを作成し、それぞれのビューに適切なフィルタリング(例: WHERE department = 'Sales')を適用することで、従業員は自分の部署のデータのみを参照できます。従業員には、自分の部署に対応するビューへのアクセス権のみを付与すればよく、基となる「Master」データセットへの直接アクセスは不要です。
部署ごとに個別のデータセットを作成する方法は、データ重複と管理の複雑さを招きます。データパイプラインを使用する方法も同様に複雑で、リアルタイム性やコストの課題が生じる可能性があります。部署ごとに個別のテーブルを作成する方法も、データ重複と管理のオーバーヘッドが増大します。
解答と解説を表示 正解: Masterという名前のデータセットを作成します。Masterデータセット内に部署ごとに個別のビューを作成します。従業員に自分の部署の特定のビューへのアクセス権を付与します。. このアプローチは、BigQueryの認可モデルとビューの機能を活用し、最小限の管理オーバーヘッドでデータアクセスを制御します。単一の「Master」データセットを維持することで、データの重複を避け、管理を簡素化できます。部署ごとに個別のビューを作成し、それぞれのビューに適切なフィルタリング(例: WHERE department = 'Sales')を適用することで、従業員は自分の部署のデータのみを参照できます。従業員には、自分の部署に対応するビューへのアクセス権のみを付与す …
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