MediaWatchはリアルタイムの動画分類モデルを実行しており、モデルの実行時間が増加した場合にアラートを受け取りたいと考えています。モデルコンテナの推論時間の増加のみを検出するために使用すべきCloudWatchメトリクスはどれですか。また、特定のエンドポイントバリアントにおける持続的な増加に対してアラームを設定するための推奨される方法は何ですか？

正解は、モデルコンテナ内の推論時間を直接測定するAWS/SageMakerのModelLatencyメトリクスをEndpointNameとVariantNameのディメンションとともに使用することです。これにより、特定のモデルバリアントのパフォーマンスを正確に監視できます。p90（または適切なパーセンタイル）統計と、5分間の期間で評価期間を3に設定したCloudWatchアラームは、一時的なスパイクではなく、持続的な遅延の増加を検出するのに効果的です。 不正解の選択肢： OverheadLatencyは、SageMakerの内部処理時間を含むため、純粋なモデル推論時間ではありません。 InvocationDurationはリクエストの合計時間であり、モデルコンテナ内の時間だけを分離しません。 ModelLatencyをディメンションなしで使用すると、特定のエンドポイントバリアントのパフォーマンスを特定できません。また、単一データポイントの最小値でアラームを設定することは、増加を検出する目的には適していません。