MLエンジニアが、運用管理を最小限に抑えながらAWSサービスを使用して、ドキュメントから意味のあるユニークなキーワードを抽出する必要があります。この要件を満たすアプローチはどれですか？

Amazon Comprehendは、テキストから洞察を抽出するマネージドサービスであり、運用管理を最小限に抑えたいという要件に最適です。キーフレーズ抽出は、ドキュメントから主要なフレーズやキーワードを自動的に識別します。カスタムエンティティ認識は、特定のビジネスニーズに合わせて独自のエンティティタイプ（この場合は「意味のあるユニークなキーワード」）をトレーニングし、抽出することを可能にします。 他の選択肢は、より多くの運用管理や開発作業を必要とします。EC2インスタンスでのNLTKやLDAの実行、Lambda関数でのPythonスクリプトの実行、SageMakerでのBlazingTextとTF-IDFの適用は、インフラストラクチャのプロビジョニング、管理、コードの開発とデプロイが必要となり、運用オーバーヘッドが増大します。