MovieStreamXは、サインインした各ユーザーのホームページに、ユーザーの過去のストリーミングインタラクションとデモグラフィックメタデータを活用したパーソナライズされた「おすすめ」カルーセルを表示したいと考えています。匿名ユーザーのホームページランディングページには、現在人気のあるタイトルを表示するシンプルな「トレンド」カルーセルを表示したいと考えています。パーソナライズされたカルーセルとトレンドカルーセルには、それぞれどのAmazon Personalizeレシピを使用すべきですか？また、それらの重要な設定の違いは何ですか？

サインインしたユーザーには、過去のインタラクションとデモグラフィックデータに基づいたパーソナライズされたレコメンデーションが必要なため、User-Personalizationレシピが最適です。このレシピはINTERACTIONSデータセットを必須とし、USERおよびITEMデータセットから追加のコンテキストを得て、個々のユーザーに特化したモデルをトレーニングします。匿名ユーザー向けのトレンドカルーセルには、Popularity-Countレシピが適切です。これは履歴インタラクションのカウントのみに基づいており、パーソナライズは行わず、単に最も人気のあるアイテムを表示します。他の選択肢は、レシピの目的や必要なデータセットについて誤った説明をしています。例えば、Popularity-Countはユーザーのデモグラフィックデータでパーソナライズされず、Personalized-Rankingはランキングに特化しており、トレンド表示には向きません。