NoSQL 用 Azure Cosmos DB アカウントに、分析ストアが有効になっているコンテナー (Contained) が含まれています。Contained のデータをほぼリアルタイムで処理し、Azure Synapse Analytics ワークスペース内のデータ ウェアハウスに結果を書き込む必要があります。このとき、ワークスペース内のランタイム エンジンを使用し、データ移動を最小限に抑える必要があります。どの Synapse プールを使用すべきですか？

Apache Spark プールは、Azure Cosmos DB の分析ストアからデータをほぼリアルタイムで処理し、Synapse Analytics ワークスペース内のデータウェアハウスに結果を書き込むのに最適です。Spark は大規模なデータ処理に優れており、データ移動を最小限に抑えつつ、Cosmos DB の分析ストアと直接統合できます。 サーバーレス SQL プールは、インタラクティブなクエリには適していますが、大規模なデータ変換や書き込みには向いていません。専用 SQL プールは、リレーショナルデータウェアハウスのワークロードに適しており、Cosmos DB の分析ストアからのリアルタイム処理には最適ではありません。Data Explorer プールは、ログや時系列データ分析に特化しており、このシナリオには合致しません。