デジタル マーケティング マネージャーがキーワードを部分一致にアップグレードする場合、機械学習の効率を向上させるために定期的な最適化に組み込む必要がある動作はどれですか。

部分一致キーワードは、機械学習を活用して関連性の高い検索クエリに広告を表示します。関連性の高いトラフィックをブロックする可能性のある除外キーワードが存在すると、この機械学習の効率が低下し、本来獲得できるはずのコンバージョンを逃す可能性があります。そのため、部分一致を最大限に活用するには、除外キーワードリストを定期的に見直し、関連性の高いトラフィックを不必要に除外していないか確認し、必要に応じて削除することが重要です。 他の選択肢は、機械学習の効率向上に直接寄与しません。新しいキーワードの追加は重要ですが、除外キーワードの見直しとは別の最適化です。フレーズ一致や完全一致の追加はリーチを広げますが、部分一致の機械学習の効率を直接高めるものではありません。90日以上前のデータを含むカスタマーマッチリストは、最新のオーディエンスセグメンテーションには適していません。