デジタル マーケティング マネージャーが、キーワードを部分一致にアップグレードすることにしました。 機械学習の効率を向上させるために、定期的な最適化に組み込むべき動作はどれですか。

部分一致キーワードは、機械学習を活用して関連性の高い検索クエリに広告を表示します。関連性の高いトラフィックをブロックする可能性のある除外キーワードを排除することで、機械学習がより多くのデータポイントを収集し、パフォーマンスを最適化するための学習機会を増やすことができます。これにより、部分一致の効率が向上し、より多くの関連性の高いユーザーにリーチできるようになります。フレーズ一致や完全一致の追加はリーチを広げますが、部分一致の機械学習効率を直接高めるものではありません。候補リストの無視や古いカスタマーマッチデータの追加は、最適化に悪影響を与える可能性があります。