個々の顧客の購入経路をアルゴリズムによって評価するアトリビューション タイプはどれですか。

データドリブンアトリビューションは、機械学習アルゴリズムを使用して、個々の顧客の購入経路における各タッチポイントの貢献度を評価します。このモデルは、コンバージョンデータに基づいて各チャネルの実際の効果を分析し、最も正確なアトリビューションを提供します。 減衰モデルは、コンバージョンに近いタッチポイントに高いクレジットを与えます。終点モデルは、コンバージョン直前のタッチポイントにすべてのクレジットを与えます。線形モデルは、経路上のすべてのタッチポイントに均等にクレジットを分配します。これら3つのモデルはルールベースであり、アルゴリズムによる評価は行いません。