次の探索手法のうちどれを使えば、ユーザーが重要なタスクやコンバージョンに至るまでのステップを可視化して、各ステップでどの程度タスクやコンバージョンに成功しているか、または失敗しているかを特定できますか。

ファネルデータ探索は、ユーザーが目標達成に至るまでの特定のステップを定義し、各ステップでの通過率や離脱率を視覚的に分析するのに特化しています。これにより、ユーザーがどの段階で離脱しているか、どのステップに改善の余地があるかを特定できます。セグメントの重複はユーザーセグメント間の重複を分析するもので、コホートデータ探索は特定の期間に獲得したユーザーの行動を経時的に追跡するものです。自由形式は柔軟なデータ分析を可能にしますが、特定のステップの通過率を可視化する機能はファネルデータ探索が最も適しています。