広告スロットごとに最適なアセットの組み合わせを決定するために、レスポンシブ ディスプレイ広告の機械学習モデルで使用されるのは、次のうちどれですか。

レスポンシブ ディスプレイ広告の機械学習モデルは、広告スロットごとに最適なアセットの組み合わせを決定するために、主に過去のパフォーマンスデータを使用します。これは、特定の広告アセット（見出し、説明文、画像など）が過去にどのような成果を上げたかという履歴に基づいて、将来のパフォーマンスを予測するためです。 他の選択肢は不正確です。 「業界全体のパフォーマンス データから立てた予測」は一般的な傾向を示すものであり、個々の広告アセットの具体的な最適化には直接利用されません。 「CRM からエクスポートされたファイルから立てた予測」は顧客関係管理データであり、広告アセットの組み合わせ最適化には直接関係ありません。 「複数のベンチマーク会社から集約された、広告ポートフォリオのデータから立てた予測」も一般的なベンチマーク情報であり、個々のアセットの最適化には不十分です。