AmazonAmazon Machine Learning Specialty MLS-C01
·JA
·更新日 26 Jul 2026
S3 に製品在庫需要に関する履歴 CSV データがあり、Amazon Forecast 向けに準備する必要があります。Forecast がモデルを効果的にトレーニングできるように、データをどのように変換してアップロードすべきですか?
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正解: AWS Glue ETL を使用して CSV をターゲット時系列データセットと項目メタデータデータセットに分割し、両方の CSV を Amazon S3 にアップロードします。.
これが解答である理由
Amazon Forecastは、予測対象となるターゲット時系列データセットと、商品の属性情報を含む項目メタデータデータセットを必要とします。AWS Glue ETLは、S3上のCSVデータをこれらのForecastが求める形式に変換・分割し、再度S3にアップロードするのに適したサービスです。SageMaker notebookで分割しても、Amazon AuroraはForecastのデータソースとして直接サポートされていません。AWS Batchで分割しても、ローカルマシンからの直接アップロードはForecastの推奨するデータ取り込み方法ではありません。また、Forecastはprotobuf RecordIO形式を直接サポートしておらず、CSV形式またはParquet形式のS3ファイルからの取り込みが一般的です。
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