S3 上のデータセットリポジトリには、モデルトレーニングの前に匿名化する必要がある個人を特定できる情報が含まれています。データから PII を削除するための開発作業を最小限に抑えるオプションはどれですか？

AWS Glue DataBrewは、コードを書かずにデータのクレンジングと正規化を行うための視覚的なデータ準備ツールです。PII（個人を特定できる情報）の検出と匿名化のための組み込み変換機能を提供しており、開発作業を最小限に抑えながら効率的に処理できます。 Amazon SageMaker Data Wranglerもデータ準備ツールですが、PIIの検出と匿名化にはカスタム変換の記述が必要になる場合があり、開発作業が増える可能性があります。カスタムAWS Lambda関数やAWS Glue開発エンドポイントでのカスタムコード実行は、PII検出と匿名化のロジックをゼロから実装する必要があるため、最も開発作業が多くなります。