SageMaker Studio に 5 TB のデータをアップロードし、データクレンジングを完了しました。トレーニングの前に、潜在的なデータセットのバイアスを強調する分析レポートが必要です。最もオーバーヘッドが少ない方法でこれらを提供する2つのアクションはどれですか？（2つ選択してください。）

SageMaker Clarifyは、モデルのトレーニング前とトレーニング後にデータとモデルのバイアスを検出・測定し、レポートを生成する専用サービスです。データクレンジング後のトレーニング前バイアス分析に最適です。SageMaker Data Wranglerは、データ準備サービスであり、データ品質とインサイトレポート機能の一部としてバイアス分析レポートも作成できます。これは、データ準備プロセスの一環としてバイアスを特定するのに効率的です。 SageMaker Ground Truthはデータラベリングサービスであり、バイアス検出機能はありません。SageMaker Model Monitorは、デプロイされたモデルのパフォーマンスを監視し、ドリフトを検出しますが、トレーニング前のデータバイアス分析には使用しません。SageMaker Experimentsは、機械学習の実験を追跡・比較するツールであり、バイアス分析レポートを直接生成する機能はありません。