ShopEZはSageMaker Model Monitorを毎晩実行しています。モニタリングはJSON結果をs3://shopez-monitoring/results/`<model-package-id>`/run-YYYYMMDD.jsonに出力し、constraint_violations_countフィールドを含んでいます。チームは、constraint_violations_count > 0の場合に既存のSageMaker Pipeline 'retrain-pipeline'を開始する自動フローを求めています。この自動再トレーニングトリガーを最も直接的かつ確実に実装するアーキテクチャはどれですか？

このソリューションは、S3オブジェクト作成イベントをトリガーとしてEventBridgeルールを使用し、Lambda関数でカスタムロジックを実行するため、最も直接的で信頼性があります。Lambda関数は、S3に保存されたModel Monitorの結果を解析し、constraintviolationscountが0より大きい場合にのみSageMaker Pipelineの実行を開始できます。 CloudWatchアラームは組み込みメトリクスに依存しますが、constraintviolationscountは直接のCloudWatchメトリクスとして公開されないため、このシナリオには適していません。CodePipelineによるポーリングは非効率的で、リアルタイム性に欠けます。Model MonitorにはStartSageMakerPipelineOnViolationのような直接的なオプションは存在せず、違反時にパイプラインを自動的に開始する組み込み機能はありません。