SmartRetailは、S3モデルストアに多数の推論モデルを保存し、ml.m5.xlargeインスタンス上のSageMakerマルチモデルエンドポイントを使用してそれらをホストしています。開発者は、SageMakerランタイムAPIを使用して、retail-v3-2025.tar.gzという特定のモデルをマルチモデルエンドポイントから呼び出す必要があります。リクエスト時にその特定のモデルをロードして実行する呼び出しアプローチはどれですか？

SageMakerマルチモデルエンドポイントで特定のモデルを呼び出すには、InvokeEndpoint APIのTargetModelパラメータを使用するか、HTTPヘッダーX-Amzn-SageMaker-Target-Modelにモデルの相対パス（例：retail-v3-2025.tar.gz）を指定します。これにより、マルチモデルコンテナはエンドポイントのモデルストアから指定されたモデルをロードして実行します。 ModelNameパラメータはエンドポイント自体を指すため、特定のモデルの選択には使用できません。Content-Typeヘッダーはデータの形式を指定するものであり、モデルの選択には関係ありません。新しいシングルモデルエンドポイントを作成する方法は、マルチモデルエンドポイントの利点を損ない、リソースの無駄になります。