StreamSenseは、オンデマンドのml.p3.2xlargeインスタンスで通常12,000ドルかかるハイパーパラメータースイープを毎週実行しています。コストを削減するために、SageMakerマネージドスポットトレーニングを有効にし、チェックポイントとトレーニング期間の2倍のmax_wait_timeを設定しました。スイープのコストレポートによると、マネージドスポットの実行は1,200ドル請求されました。SageMakerマネージドスポットの動作に基づくと、元のオンデマンドコストと比較して、SageMakerマネージドスポットトレーニングの潜在的な節約と最も一致する最大節約率はどれですか？

SageMakerマネージドスポットトレーニングは、オンデマンドインスタンスと比較して最大90%のコスト削減を提供できます。これは、アイドル状態のEC2インスタンスを使用し、中断が発生してもトレーニングを再開できるチェックポイント機能と組み合わせることで実現されます。このシナリオでは、元のオンデマンドコストが12,000ドルで、スポットインスタンスの請求が1,200ドルであるため、90%の削減（12,000ドル - 1,200ドル = 10,800ドルの削減、10,800ドル / 12,000ドル = 0.9）が達成されています。他の選択肢は、SageMakerマネージドスポットトレーニングが提供する潜在的な最大節約率を過小評価しています。