us-central1でLAMPベースのユーザーフィードバックポータルを、DBを除くオートスケールされたマネージドインスタンスグループで2つのゾーンにわたって実行しています。現在、少数のグループに99.99%の可用性でサービスを提供しています。すべてのユーザーに公開する前に、より高い認証されていない負荷の下でシステムがSLAを維持することを保証するレジリエンステスト戦略はどれですか？

この戦略は、本番環境の負荷をシミュレートし、システムが障害にどのように対応するかをテストするため、最も効果的です。合成のランダムなユーザー入力を使用することで、実際のユーザー行動の多様性を模倣し、オートスケールが適切に機能するかを確認できます。また、ランダムなリソースを終了することで、カオスエンジニアリングの原則を適用し、予期せぬ障害に対するシステムの回復力を評価できます。 他の選択肢は、本番環境の負荷を正確にシミュレートできない、または障害シナリオを十分にテストできないため、不適切です。既存のユーザー入力のリプレイだけでは、新しい負荷パターンに対応できない可能性があります。また、段階的な公開だけでは、突然の障害に対するシステムの回復力を十分にテストできません。