us-east-1 のアカウント 111122223333 で稼働しているフィンテックスタートアップの FinSight は、重いドキュメント処理のために SageMaker 非同期推論エンドポイントを構築しました。彼らの要件は、モデルコンテナあたり最大 50 の同時推論を許可し、各非同期推論が完了したとき (成功または失敗) に SNS 通知を公開することです。両方の要件を満たすために、ML エンジニアが実行する必要がある設定手順はどれですか (2 つ選択)?

最初の正解は、非同期推論の同時実行数と通知設定を直接制御します。MaxConcurrentInvocationsPerInstance を設定することで、モデルコンテナあたりの同時呼び出し数を制限できます。NotificationConfig を SNS トピックに設定し、適切な権限を付与することで、推論の成功または失敗時に通知を受け取ることができます。 2番目の正解は、S3 イベント通知を活用する代替手段です。非同期推論の結果は S3 バケットに保存されるため、S3OutputPath を設定し、その S3 バケットで S3 イベント通知を SNS トピックに設定することで、結果が利用可能になったときに通知を受け取ることができます。これは、SageMaker の組み込み通知機能を使用しない場合に有効な方法です。 不正解の選択肢は、リアルタイムエンドポイントや SageMaker Processing など、非同期推論の要件を満たさないソリューションを提案しているか、設定が不完全です。