개발자가 Amazon S3에 저장된 여러 개의 쉼표로 구분된(.csv) 보고서 파일에 대해 간단한 쿼리를 실행하고 운영 오버헤드를 최소화하면서 요약을 생성해야 합니다. 어떤 서비스를 사용해야 할까요?

Amazon Athena는 표준 SQL을 사용하여 Amazon S3에 저장된 데이터를 직접 분석할 수 있는 대화형 쿼리 서비스입니다. 서버리스이므로 인프라를 프로비저닝하거나 관리할 필요 없이 S3에 있는 CSV 파일에 대해 간단한 쿼리를 실행하고 요약을 생성하는 데 적합합니다. Amazon S3 Select는 S3 객체 내의 특정 데이터만 검색하여 네트워크 전송량을 줄이지만, 복잡한 쿼리나 집계에는 적합하지 않습니다. Amazon Redshift는 데이터 웨어하우스 서비스로, 대규모 구조화된 데이터를 분석하는 데 최적화되어 있지만, 운영 오버헤드가 더 크고 임시 쿼리에는 과도합니다. Amazon EC2는 가상 서버를 제공하는 서비스로, 데이터를 분석하려면 직접 소프트웨어를 설치하고 관리해야 하므로 운영 오버헤드가 가장 큽니다.