계절별 채용 게시판을 운영하는 회사에서 트래픽 증가를 경험하고 있습니다. 백엔드는 Application Load Balancer 뒤에 있는 두 개의 Amazon EC2 인스턴스로 구성되어 있으며, Amazon DynamoDB가 데이터 스토어로 사용됩니다. 성수기에는 애플리케이션 읽기 및 쓰기 성능이 저하됩니다. 개발 노력을 최소화하면서 최대 부하를 처리할 수 있는 확장 가능한 아키텍처를 제공하는 옵션은 무엇입니까?

이 솔루션은 개발 노력을 최소화하면서 확장성을 제공합니다. Auto Scaling 그룹은 트래픽 증가에 따라 EC2 인스턴스를 자동으로 추가하여 백엔드 서비스의 성능 저하를 방지합니다. DynamoDB 자동 스케일링은 워크로드 변화에 따라 읽기 및 쓰기 용량을 자동으로 조정하여 데이터베이스 성능 문제를 해결합니다. 다른 옵션들은 다음과 같은 이유로 적절하지 않습니다. 백엔드 서비스를 AWS Lambda로 마이그레이션하는 것은 상당한 개발 노력이 필요합니다. DynamoDB 글로벌 테이블은 여러 리전에 걸쳐 데이터를 복제하여 고가용성을 제공하지만, 단일 리전 내의 성능 문제 해결에는 직접적인 도움이 되지 않습니다. Amazon SQS와 AWS Lambda를 사용하여 DynamoDB에 쓰는 것은 쓰기 성능을 향상시킬 수 있지만, 읽기 성능 문제에는