고객 정보가 포함된 12개의 온프레미스 데이터 원본(SQL Server, MySQL, Oracle)이 있습니다. 분석 및 보고를 위해 이 데이터를 Azure Data Lake Storage 계정으로 통합할 것입니다. 관리 노력을 최소화하면서 새 데이터를 자동으로 추출, 변환 및 로드하려면 어떤 서비스를 사용해야 합니까?
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정답: Azure Data Factory.
이것이 정답인 이유
Azure Data Factory는 다양한 온프레미스 및 클라우드 데이터 원본에서 데이터를 추출, 변환 및 로드(ETL)하는 데 사용되는 관리형 클라우드 기반 데이터 통합 서비스입니다. 파이프라인을 통해 데이터 흐름을 자동화하고 스케줄링할 수 있어 관리 노력을 최소화하면서 여러 데이터 원본의 데이터를 Azure Data Lake Storage로 통합하는 데 가장 적합합니다. Azure Data Explorer는 시계열 및 로그 데이터 분석에 주로 사용되며, Azure Data Share는 조직 간에 데이터를 공유하는 데 사용됩니다. Azure Data Studio는 데이터베이스 개발 및 관리를 위한 도구입니다.
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