공개 광고로 인해 Auto Scaling 그룹에서 실행되는 애플리케이션에 갑작스럽고 예측할 수 없는 트래픽 급증이 발생합니다. 인스턴스 부팅에는 머신별 캐시를 생성하는 긴 프로세스가 포함되므로 시작 속도가 느립니다. Auto Scaling 그룹은 100개의 인스턴스로 확장해야 할 수 있는 급증을 처리할 수 있어야 합니다. 이러한 급증에 대비하여 용량을 신속하게 확보할 수 있는 솔루션은 무엇입니까?

웜 풀은 Auto Scaling 그룹이 트래픽 급증에 신속하게 대응할 수 있도록 미리 초기화된 인스턴스 세트를 유지합니다. 인스턴스 부팅 및 캐시 생성에 시간이 오래 걸리는 시나리오에서, Stopped 상태로 유지된 인스턴스는 필요할 때 빠르게 시작되어 캐시를 다시 생성할 필요 없이 즉시 트래픽을 처리할 수 있습니다. 이는 예측 불가능한 급증에 대한 가장 효율적인 솔루션입니다. 100개의 인스턴스를 시작하고 중지하는 것은 수동적이며 확장성이 떨어집니다. 인스턴스 웜업 기간을 늘리는 것은 인스턴스 시작 속도를 개선하지 못합니다. 예측 스케일링은 예측 가능한 트래픽 패턴에 더 적합하며, 갑작스럽고 예측 불가능한 급증에는 효과적이지 않습니다.