관리형 노드 그룹을 사용하는 EKS 클러스터에서 마이크로서비스를 호스팅하고 있습니다. 팀은 Kubernetes Metrics Server를 설치했으며, 최소한의 운영 노력으로 목표 CPU 사용률을 기반으로 Pod를 자동 확장하려고 합니다. 이를 달성하는 조합은 무엇입니까?
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정답: Pod 수준 확장을 위해 Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler(HPA)를 배포하고 노드 프로비저닝을 위해 Cluster Autoscaler를 배포합니다. HPA가 원하는 CPU 비율을 목표로 하도록 구성하고 Cluster Autoscaler를 자동 검색으로 활성화합니다..
이것이 정답인 이유
정답은 Pod 수준 확장을 위해 Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler(HPA)를 배포하고 노드 프로비저닝을 위해 Cluster Autoscaler를 배포합니다. HPA가 원하는 CPU 비율을 목표로 하도록 구성하고 Cluster Autoscaler를 자동 검색으로 활성화합니다. HPA는 Pod의 CPU 사용률을 모니터링하여 Pod 수를 자동으로 조절하며, Cluster Autoscaler는 HPA에 의해 Pod가 추가될 때 필요한 노드를 자동으로 프로비저닝하여 클러스터의 전체 용량을 관리합니다. 이 조합은 Pod와 노드 수준 모두에서 효율적인 자동 확장을 제공합니다. 오답 설명: EKS 워커 노드의 Auto Scaling 그룹을 수정하는 것은 노드 수준의 확장이지만, Pod의 CPU 사용률을 직접 기반으로 하는 Pod 수준의 확장은 제공하지 않습니다. HPA와 VPA를 모두 설치하는 것은 VPA가 리소스 요청 및 제한을 동적으로 조정하여 Pod의 리소스 효율성을 높이는 데 사용되므로 Pod 수를 확장하는 데 직접적인 관련이 없습니다. SSM 자동화 문서를 실행하여 EKS 관리형 노드 그룹 크기를 업데이트하는 것은 수동 또는 스케줄링된 작업이며, 동적인 CPU 사용률 기반의 자동 확장이 아닙니다.
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