글로벌 HTTP(S) 로드 밸런서 뒤에서 새로운 제품 추천 알고리즘을 A/B 테스트하고 사용자를 무작위화해야 합니다. 트래픽을 어떻게 라우팅해야 할까요?

가중치를 사용하여 버전 간에 트래픽을 분할하는 것은 A/B 테스트 시 사용자를 무작위화하고 트래픽을 점진적으로 새 버전으로 전환하는 표준적이고 효과적인 방법입니다. 글로벌 HTTP(S) 로드 밸런서는 가중치 기반 트래픽 분할을 직접 지원하여 특정 비율의 사용자가 새 알고리즘을 경험하도록 할 수 있습니다. 단일 인스턴스에서 새로운 추천 기능 플래그를 활성화하는 것은 A/B 테스트를 위한 무작위 사용자 분할을 제공하지 않습니다. 애플리케이션의 새 버전으로 트래픽을 미러링하는 것은 실제 사용자 트래픽을 새 버전에 보내지 않고 테스트하는 데 사용되므로 A/B 테스트 시 사용자 경험을 측정할 수 없습니다. HTTP 헤더 기반 라우팅은 특정 기준(예: 특정 사용자 그룹)에 따라 트래픽을 라우팅하는 데 유용하지만, 무작위 A/B 테스트를 위해 사용자를 분할하는 데는 적합하지 않습니다.