홈 › Google › 내년에 ML 모델을 훈련할 예정이며, 비용을 최소화하면서 차량 원격 측정 …Google Google Professional Cloud Architect (PCA) Certification
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· 업데이트됨 5 Sep 2026
내년에 ML 모델을 훈련할 예정이며, 비용을 최소화하면서 차량 원격 측정 데이터를 클라우드에 저장해야 합니다. 어떤 스토리지 접근 방식을 사용해야 할까요? 정답 선택 A 차량이 시간별 스냅샷을 압축하여 Cloud Storage Nearline 버킷에 저장하도록 합니다. B 원격 측정 데이터를 Dataflow로 실시간 스트리밍하고, 거기서 압축한 다음, 결과를 BigQuery에 저장합니다. C 원격 측정 데이터를 Dataflow로 실시간 스트리밍하고, 거기서 압축한 다음, 결과를 Cloud Bigtable에 저장합니다. D 차량이 시간별 스냅샷을 압축하여 Cloud Storage Coldline 버킷에 저장하도록 합니다.
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정답: 차량이 시간별 스냅샷을 압축하여 Cloud Storage Coldline 버킷에 저장하도록 합니다..
이것이 정답인 이유 Cloud Storage Coldline은 장기 보관 및 가끔 액세스하는 데이터에 비용 효율적인 솔루션입니다. ML 모델 훈련은 내년에 예정되어 있으므로 즉각적인 액세스가 필요하지 않으며, Coldline은 Nearline보다 저렴한 스토리지 비용을 제공합니다. 시간별 스냅샷을 압축하여 저장하면 스토리지 공간을 절약하고 비용을 더욱 절감할 수 있습니다. Dataflow와 BigQuery 또는 Bigtable은 실시간 분석 및 고성능 데이터베이스에 적합하지만, 단순히 저렴한 비용으로 장기간 데이터를 저장하는 목적에는 과도한 솔루션입니다.
정답 및 설명 공개 정답: 차량이 시간별 스냅샷을 압축하여 Cloud Storage Coldline 버킷에 저장하도록 합니다.. Cloud Storage Coldline은 장기 보관 및 가끔 액세스하는 데이터에 비용 효율적인 솔루션입니다. ML 모델 훈련은 내년에 예정되어 있으므로 즉각적인 액세스가 필요하지 않으며, Coldline은 Nearline보다 저렴한 스토리지 비용을 제공합니다. 시간별 스냅샷을 압축하여 저장하면 스토리지 공간을 절약하고 비용을 더욱 절감할 수 있습니다. Dataflow와 BigQuery 또는 Bigtable은 실시간 분석 및 …
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