다음 날 주식 가치를 예측하기 위해 모델이 매일 밤 한 번 실행되어야 합니다. 입력은 당일 수집된 3MB이며, 추론은 1분 이내에 완료됩니다. 이러한 요구 사항을 충족하도록 Amazon SageMaker에 이 모델을 배포하려면 어떻게 해야 합니까?

주식 가치 예측 모델은 매일 밤 한 번 실행되며, 입력 데이터는 3MB이고 추론은 1분 이내에 완료되어야 합니다. 이러한 간헐적인 사용 패턴과 짧은 추론 시간 요구 사항에는 서버리스 추론 엔드포인트가 가장 적합합니다. 서버리스 엔드포인트는 요청이 있을 때만 컴퓨팅 리소스를 프로비저닝하므로 유휴 시 비용이 발생하지 않아 비용 효율적입니다. MaxConcurrency를 1로 설정하면 한 번에 하나의 추론 요청만 처리하여 예측 작업의 단일성 및 순차적 실행 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 다중 모델 서버리스 엔드포인트는 여러 모델을 호스팅할 때 유용하며, 여기서는 단일 모델이므로 불필요합니다. 비동기 추론 엔드포인트는 대규모 배치 추론이나 응답 시간이 길어도 되는 경우에 적합하며, 1분 이내의 응답 시간 요구 사항에는 맞지 않습니다. 실시간 엔드포인트는 지속적인 트래픽에 적합하며, 유휴 시 0으로 스케일링되더라도 서버리스 엔드포인트보다 시작 지연이 발생할 수 있습니다.