다음 중 비지도 학습(unsupervised learning)의 예시는 무엇입니까?

고객의 구매 이력을 기반으로 고객을 그룹화하는 모델은 레이블이 없는 데이터(구매 이력)에서 숨겨진 패턴(고객 그룹)을 찾아내므로 비지도 학습의 예시입니다. 비지도 학습은 데이터에 정답(레이블)이 주어지지 않은 상태에서 데이터의 구조나 분포를 파악하는 데 사용됩니다. 이미지를 개 또는 고양이로 분류하는 모델은 정답(개 또는 고양이 레이블)이 있는 데이터를 사용하여 학습하므로 지도 학습(supervised learning)입니다. 특징으로부터 주택 가격을 예측하는 모델 또한 정답(실제 주택 가격)이 있는 데이터를 사용하여 학습하는 지도 학습의 회귀(regression) 문제입니다. 시행착오를 통해 체스 게임을 학습하는 모델은 보상(승리)을 최대화하는 방향으로 행동을 학습하므로 강화 학습(reinforcement learning)입니다.