다중 계층 애플리케이션은 프런트 엔드에 Azure Web Apps를 사용하고 백 엔드에 Azure SQL Database를 사용합니다. 기준선에 대한 임시 쿼리를 허용하고, 메트릭이 해당 기준선을 초과할 때 경고를 트리거하며, 애플리케이션 및 데이터베이스 메트릭을 한 곳에 보관하기 위해 원격 분석을 캡처하고 중앙에 저장해야 합니다. 어떤 서비스를 추천하시겠습니까?

Azure Log Analytics는 다양한 Azure 리소스 및 온프레미스 소스에서 로그 및 메트릭 데이터를 수집, 인덱싱 및 저장하는 데 사용되는 Azure Monitor의 서비스입니다. 이 시나리오에서는 웹 앱과 SQL 데이터베이스의 메트릭을 중앙 집중식으로 저장하고, 임시 쿼리를 수행하며, 기준선 초과 시 경고를 트리거하는 데 이상적입니다. Azure Event Hubs는 대규모 스트리밍 데이터를 수집하는 데 적합하지만, 데이터 저장 및 분석 기능은 제한적입니다. Azure SQL Database Intelligent Insights는 SQL 데이터베이스 성능에 특화된 분석을 제공하지만, 웹 앱 메트릭을 포함한 전체 애플리케이션 원격 분석을 중앙 집중화하지는 않습니다. Azure Application Insights는 애플리케이션 성능 모니터링에 탁월하지만, SQL 데이터베이스 메트릭을 포함한 모든 데이터를 한 곳에 저장하고 임시 쿼리를 수행하는 데는 Log Analytics가 더 포괄적인 솔루션입니다. Log Analytics는 Application Insights 데이터를 포함하여 다양한 소스의 데이터를 통합할 수 있습니다.