다중 테넌트 분석 플랫폼은 두 가지 워크로드에 AKS를 사용합니다. (1) 트래픽이 꾸준한 상시 가동 API 계층과 (2) 재시작을 허용하는 대규모 야간 배치 작업입니다. Azure SQL Database 및 App Service 기반 관리 포털은 24시간 연중무휴로 실행되며 예측 가능한 사용량을 가집니다. 경영진은 SLO에 영향을 주지 않으면서 컴퓨팅 비용을 30% 절감하도록 지시했습니다. 다음 두 가지 권장 사항 중 목표를 가장 잘 달성하는 것은 무엇입니까?

야간 배치 작업에 AKS 스팟 노드 풀을 추가하는 것은 중단될 수 있는 노드를 활용하여 비용을 크게 절감합니다. PodDisruptionBudgets 및 tolerations는 API 계층의 안정성을 유지하고, 재시도를 위한 체크포인팅은 배치 작업의 복원력을 보장하여 SLO에 영향을 주지 않습니다. Azure SQL Database 및 App Service에 대한 예약 용량을 구매하는 것은 예측 가능한 24시간 연중무휴 워크로드에 대한 컴퓨팅 비용을 절감하는 효과적인 방법입니다. 다른 옵션들은 SLO를 위반하거나 비용 절감 효과가 적습니다. 예를 들어, AKS 클러스터를 0으로 스케일링하면 API 계층이 중단되고, B-시리즈 VM은 프로덕션 API에 적합하지 않으며, 자동 스케일링을 비활성화하면 성능 문제가 발생할 수 있습니다.