단일 인스턴스 Amazon RDS 데이터베이스에서 피크 읽기 트래픽 중에 CPU 및 I/O 포화 상태가 발생하고 있습니다. SysOps 관리자는 읽기 로드를 줄이고 성능을 개선하기 위해 어떤 두 가지 조치를 취해야 합니까? (두 가지 선택)

단일 인스턴스 RDS의 CPU 및 I/O 포화는 읽기 로드가 높기 때문입니다. RDS 읽기 복제본을 추가하면 읽기 트래픽을 분산하여 기본 인스턴스의 부하를 줄일 수 있습니다. 또한, 자주 액세스하는 데이터를 Amazon ElastiCache for Memcached에 캐시하면 데이터베이스에 대한 읽기 요청 수를 크게 줄여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 워크로드를 DynamoDB로 이동하는 것은 데이터베이스 마이그레이션이므로 즉각적인 성능 개선책이 아닙니다. 향상된 네트워킹이 활성화된 EC2 인스턴스로 데이터베이스를 다시 호스팅하는 것은 RDS의 관리형 이점을 포기하는 것이며, 단일 인스턴스에서 여전히 동일한 성능 병목 현상이 발생할 수 있습니다. Multi-AZ 배포는 고가용성을 위한 것이지 읽기 성능 향상을 위한 것이 아닙니다.