데이터 과학자가 테스트 데이터에서 현재 프로덕션 모델보다 성능이 뛰어난 새 모델을 가지고 있습니다. 모델을 완전히 교체하기 전에 실제 트래픽에서 성능을 확인하기 위해 프로덕션 SageMaker 엔드포인트에서 A/B 테스트를 실행하려고 합니다. A/B 테스트를 수행하는 데 필요한 단계는 무엇입니까? (두 가지 선택)

A/B 테스트를 위해 기존 프로덕션 엔드포인트에서 두 모델의 성능을 비교해야 합니다. 첫째, 두 모델(기존 모델과 새 모델) 각각에 대한 프로덕션 변형을 정의하는 새 엔드포인트 구성을 생성해야 합니다. 이 구성은 각 모델이 엔드포인트 내에서 어떻게 작동할지 지정합니다. 둘째, 기존 엔드포인트를 이 새 엔드포인트 구성으로 업데이트하여 트래픽을 두 모델 변형으로 분할할 수 있도록 합니다. 다른 옵션들은 A/B 테스트의 목적에 부합하지 않습니다. "서로 다른 엔드포인트를 가리키는 두 개의 대상 변형을 포함하는 새 엔드포인트 구성을 생성합니다"는 단일 엔드포인트에서 트래픽을 분할하는 A/B 테스트 방식이 아닙니다. "새 모델을 기존 엔드포인트에 배포합니다" 또는 "새 모델을 활성화하도록 기존 엔드포인트를 업데이트합니다"는 기존 모델을 완전히 대체하여 A/B 테스트 없이 직접 전환하는 방식입니다.