데이터 과학자가 GluonTS DeepAR 모델을 평가하고 테스트 세트에서 0.5 분위수에서 0.489, 0.9 분위수에서 0.889의 커버리지 점수를 발견했습니다. 분포 예측 보정에 대한 합리적인 결론은 무엇입니까?

정답은 "커버리지 점수는 올바른 보정을 보여줍니다. 해당 분위수 수준과 대략 같아야 합니다."입니다. 분포 예측 보정에서 커버리지 점수(Coverage Score)는 예측 구간이 실제 값을 포함하는 비율을 나타냅니다. 모델이 잘 보정되었다면, 특정 분위수(예: 0.5 분위수)에 대한 커버리지 점수는 해당 분위수 값(0.5)과 대략 같아야 합니다. 문제에서 0.5 분위수에 대한 커버리지 점수가 0.489이고 0.9 분위수에 대한 커버리지 점수가 0.889인 것은 해당 분위수 값에 매우 가깝기 때문에 모델이 잘 보정되었음을 의미합니다. 다른 옵션들은 커버리지 점수에 대한 잘못된 해석을 제시합니다.