데이터 수집 애플리케이션이 eu-north-1에서 실행되며 처리된 레코드를 eu-north-1의 S3 버킷에 기록하고, 이 버킷은 Athena에 의해 쿼리됩니다. 회사는 데이터 수집 기능을 sa-east-1 및 ap-northeast-1로 확장하고 해당 리전에 컬렉터, Kinesis 스트림 및 Lambda 프로세서를 배포하지만, 분석을 위해 S3 버킷은 eu-north-1에 중앙 집중식으로 유지합니다. 테스트 중에 새 리전에서 중앙 S3 버킷으로 도착하는 데이터에서 상당한 지연이 발생합니다. 다음 변경 사항 중 리전 간 도착 지연을 가장 많이 줄일 수 있는 것은 무엇입니까?
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정답: 두 개의 새 리전 각각에 S3 버킷을 생성하고, 각 리전의 애플리케이션이 로컬 버킷에 업로드하도록 구성합니다. 각 리전 버킷에서 중앙 eu-north-1 버킷으로 S3 Cross-Region Replication을 구성합니다..
이것이 정답인 이유
이 솔루션은 데이터 수집 애플리케이션이 가장 가까운 S3 버킷에 데이터를 업로드하여 지연 시간을 최소화합니다. S3 Cross-Region Replication(CRR)은 이 데이터를 eu-north-1의 중앙 S3 버킷으로 비동기적으로 복제하여, 애플리케이션의 업로드 성능에 영향을 주지 않으면서 중앙 집중식 분석을 가능하게 합니다. 다른 옵션들은 다음과 같은 이유로 최적이 아닙니다. VPC 엔드포인트는 동일 리전 내 S3 액세스에 유용하지만, 리전 간 전송 지연을 줄이지는 못합니다. S3 Transfer Acceleration은 리전 간 전송 속도를 향상시키지만, CRR만큼 효과적으로 애플리케이션의 업로드 지연을 줄이지는 못합니다. Lambda 메모리 증가는 컴퓨팅 성능을 향상시키지만, 네트워크 지연을 직접적으로 해결하지 못합니다.
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