데이터 엔지니어가 대규모 파일 컬렉션을 병렬로 처리하고 각 파일에 동일한 변환을 적용해야 하는 AWS Step Functions 워크플로우를 설계하고 있습니다. 이 요구 사항에 적합한 Step Functions 상태는 무엇입니까?
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정답: Map state.
이것이 정답인 이유
Map 상태는 데이터 세트의 각 항목에 대해 동일한 단계를 병렬로 실행하는 데 적합합니다. 이 시나리오에서는 대규모 파일 컬렉션의 각 파일에 동일한 변환을 적용해야 하므로 Map 상태를 사용하여 각 파일에 대한 변환 작업을 병렬로 시작할 수 있습니다. Parallel 상태는 여러 독립적인 브랜치를 동시에 실행하지만, 각 브랜치는 고유한 일련의 단계를 가집니다. 여기서는 모든 파일에 동일한 변환을 적용하므로 적합하지 않습니다. Choice 상태는 입력에 따라 다음 상태를 선택하는 데 사용되며, Wait 상태는 특정 시간 동안 워크플로우 실행을 일시 중지하는 데 사용됩니다. 이들은 병렬 처리 요구 사항과 일치하지 않습니다.
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