데이터 엔지니어가 여러 AWS 리전에 걸쳐 회사 수익을 보여주는 QuickSight 대시보드를 구축하고 있습니다. 시각 자료는 현재 드릴다운 수준에 관계없이 항상 리전의 총 수익을 표시해야 합니다. 어떤 QuickSight 계산이 이를 달성할 수 있을까요?

정답은 수준 인식 계산 - 집계(LAC-A) 함수를 생성하는 것입니다. LAC-A 함수는 시각적 개체의 드릴다운 수준과 관계없이 특정 수준에서 집계를 수행할 수 있게 합니다. 이 경우, sum({Revenue}, [Region])과 같은 LAC-A 함수를 사용하여 항상 각 리전의 총 수익을 계산할 수 있습니다. 테이블 계산은 시각적 개체에 표시되는 데이터에 대해서만 작동하며, 드릴다운 수준이 변경되면 결과가 달라질 수 있습니다. 단순 계산 필드는 행 수준에서 작동하므로, 집계된 리전별 총 수익을 계산하는 데 적합하지 않습니다. 수준 인식 계산 - 윈도우(LAC-W) 함수는 특정 범위 내의 행에 대해 계산을 수행하지만, 드릴다운 수준과 독립적으로 고정된 집계를 제공하는 데는 LAC-A가 더 적합합니다.