데이터 엔지니어가 여러 AWS Lambda 함수에서 데이터를 포맷하는 데 사용되는 사용자 지정 Python 스크립트를 관리합니다. 현재 스크립트가 변경될 때마다 엔지니어는 모든 Lambda 함수를 수동으로 업데이트해야 합니다. 함수를 업데이트하는 수동 작업을 줄이는 방법은 무엇입니까?

Lambda 레이어는 여러 Lambda 함수에서 공유할 수 있는 코드와 종속성을 패키징하는 효과적인 방법입니다. 사용자 지정 Python 스크립트를 Lambda 레이어로 패키징하면, 스크립트가 변경될 때 레이어만 업데이트하면 되므로, 각 Lambda 함수를 개별적으로 업데이트하는 수동 작업을 줄일 수 있습니다. S3에 스크립트를 저장하는 방법은 런타임에 스크립트를 다운로드해야 하므로 함수 시작 시간이 길어질 수 있고, 환경 변수는 스크립트 자체를 저장하기에는 적합하지 않습니다. 별칭은 함수 버전을 관리하는 데 사용되지만, 코드 배포 방식을 간소화하지는 않습니다.