데이터 엔지니어가 타사 고객 데이터를 Amazon Redshift로 로드하고 있습니다. 한 소스 필드에 JSON 형식의 값이 포함되어 있습니다. 가장 적은 노력으로 JSON을 데이터 웨어하우스에 로드하려면 엔지니어는 어떻게 해야 할까요?

Amazon Redshift의 SUPER 데이터 유형은 JSON과 같은 반정형 데이터를 직접 저장하고 쿼리할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 데이터를 미리 평면화하거나 변환할 필요 없이 원본 JSON 구조를 유지하면서 로드할 수 있어 가장 적은 노력으로 데이터를 처리하는 방법입니다. AWS Glue를 사용하여 데이터를 평면화하는 것은 추가적인 ETL 작업이 필요하며, Amazon S3에 JSON 데이터를 저장하고 Athena로 쿼리하는 것은 Redshift 데이터 웨어하우스로 로드하는 것이 아니며, AWS Lambda 함수를 사용하여 데이터를 평면화하는 것 또한 추가적인 개발 및 관리 오버헤드를 발생시킵니다. 따라서 SUPER 데이터 유형을 사용하는 것이 가장 효율적인 방법입니다.