데이터 엔지니어가 Amazon RDS 및 MongoDB에서 데이터를 읽고, 변환한 다음, Amazon Redshift로 로드하는 시간별 AWS Glue ETL 파이프라인을 구축하고 있습니다. 운영 오버헤드를 최소화하면서 이를 달성할 수 있는 작업 조합은 무엇입니까? (두 가지 선택)

정답은 AWS Glue 트리거를 구성하여 ETL 작업을 매시간 실행하는 것과 AWS Glue connection을 사용하여 데이터 소스와 Amazon Redshift 간의 연결을 설정하는 것입니다. AWS Glue 트리거는 ETL 작업을 특정 시간(예: 매시간)에 자동으로 시작하도록 예약하는 가장 효율적인 방법으로, 운영 오버헤드를 최소화합니다. AWS Glue connection은 AWS Glue가 Amazon RDS, MongoDB와 같은 데이터 소스 및 대상인 Amazon Redshift에 안전하게 접근하고 데이터를 읽고 쓸 수 있도록 하는 필수 구성 요소입니다. 오답 설명: AWS Glue DataBrew는 데이터 정리 및 준비에 유용하지만, ETL 파이프라인의 시간별 실행 및 연결 설정이라는 핵심 요구 사항과는 직접적인 관련이 없습니다. AWS Lambda 함수를 사용하여 ETL 작업을 예약할 수도 있지만, AWS Glue 트리거가 Glue 작업 예약에 더 통합적이고 간편한 방법입니다. Redshift Data API는 데이터를 로드하는 한 가지 방법이지만, AWS Glue는 Redshift connection을 통해 데이터를 효율적으로 로드하는 내장 기능을 제공합니다.