GoogleGoogle Professional Data Engineer (PDE) Certification·KO·업데이트됨 21 Aug 2026
데이터 자산은 BigQuery, Pub/Sub, Compute Engine의 PostgreSQL에 있습니다. 최소한의 개발/구성 노력으로 데이터 검색 가능성을 높여야 합니다. 어떤 카탈로그 전략을 선택하시겠습니까?
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정답: Data Catalog를 사용하여 BigQuery 데이터 세트 및 Pub/Sub 토픽을 자동으로 카탈로그화합니다. 커스텀 커넥터를 사용하여 PostgreSQL 테이블을 수동으로 카탈로그화합니다..
이것이 정답인 이유
BigQuery 데이터 세트와 Pub/Sub 토픽은 Data Catalog가 자동으로 메타데이터를 수집하고 카탈로그화할 수 있는 Google Cloud 서비스입니다. 따라서 이들을 수동으로 카탈로그화할 필요가 없습니다. Compute Engine의 PostgreSQL 데이터베이스는 Data Catalog의 기본 제공 커넥터가 없으므로, Data Catalog API를 직접 사용하거나 커스텀 커넥터를 개발하여 메타데이터를 수동으로 통합해야 합니다. 최소한의 개발/구성 노력을 고려할 때, Data Catalog API를 사용하는 것보다 기존 커스텀 커넥터가 있다면 이를 활용하는 것이 효율적일 수 있습니다. Data Catalog API를 사용하여 모든 자산을 수동으로 카탈로그화하는 것은 불필요한 노력입니다.